Hero image

    산업 개요

    지난 20년간 자동차에 통합되는 카메라의 수가 증가했으며, 오늘날 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 현대 자동차에서 필수적인 요소가 되었습니다.

    이미지 품질은 자동차 카메라 및 센서 시스템이 세상을 '보는' 방식의 기본입니다. 카메라는 차선, 차량, 보행자, 교통 표지판, 장애물을 인식하는 데 사용되며, 종종 찰나의 순간에 결정이 이루어져야 하는 상황에서 사용됩니다.

    자율 주행 차량을 생각할 때, 많은 사람들은 차에 탑승하면 목적지로 이동하고, 운전 시간을 일하거나, TV를 보거나, 단순히 잠을 자는 등 다른 활동에 활용할 수 있는 차량을 상상합니다. 이러한 비전을 현실로 만들려면 차량 센서 시스템은 시간, 날씨, 조명 또는 도로 조건에 관계없이 안정적으로 작동해야 합니다.

    적절하게 보정되고 특성화되지 않은 시스템에서는 이미지가 흐릿하거나, 노이즈가 많거나, 노출이 불량하거나, 왜곡될 수 있으며, 시스템이 도로에서 일어나는 일을 잘못 해석할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 밤에도, 밝은 햇빛과 짙은 안개와 같은 극심한 기상 조건에서도, 그리고 많은 변수가 있는 다른 복잡한 도시 환경에서도 동일하게 작동해야 합니다. 

    이러한 성능 테스트를 수행하려면 고급 도구와 솔루션이 필요합니다. Image Engineering은 산업 동향에 부합하고 테스트 과제(예: 극한 기후 시뮬레이션)를 해결하며 국제 표준을 충족하는 솔루션을 제공합니다.

    또한, 최근 솔렉트릭스와 전략적 제휴를 맺고 다양한 이미징 프로젝트를 위한 고급 솔루션을 제공하며, 특히 자동차 부문에 중점을 두고 있습니다. 이 파트너십은 즉각적인 프로토타이핑, 개발, 센서 및 ISP 평가를 포함한 이미지 처리 및 분석을 위한 포괄적인 이미지 프로토타이핑 솔루션인 SXIVE 2.0에 중점을 둡니다. 또한 모듈형 참조 플랫폼을 제공하며, 시운전 준비가 되어 있고, 승인 테스트에 적합합니다. SXIVE는 고급 이미지 및 비디오 품질 분석을 위해 당사의 iQ-Analyzer-X를 구현했습니다.

    주요 응용 분야

    자동차 카메라 시스템은 차량 안전, 편안함, 성능 및 자율성에 기여하는 광범위한 응용 분야를 포괄합니다.

    IEEE-2020 이미지 품질 표준

    IEEE-2020 이미지 품질 표준

    IEEE-2020은 자동차 애플리케이션용 카메라에 대한 최초의 국제적으로 인정받는 이미지 품질 성능 표준입니다. 이 표준은 이러한 카메라의 성능을 정확하게 평가하기 위한 측정 항목과 테스트 방법을 정의합니다.
    실내 성능 테스트

    실내 성능 테스트

    운전자 및 탑승자 모니터링 시스템(DMS/OMS)은 주로 근적외선(NIR) 카메라와 능동 조명(예: LED 또는 VCSEL)을 결합한 다양한 센서를 사용하여 잠재적인 졸음, 머리 위치, 좌석 점유를 평가하여 운전자와 승객의 안전과 편안함을 향상시킵니다.
    기하학적 카메라 보정

    기하학적 카메라 보정

    움직이는 장면에서 3D 객체를 감지하고 정확하게 매핑하며 이러한 계산을 기반으로 조정을 해야 하는 ADAS 애플리케이션에 필수적인 측정입니다.
    온도 조절 테스트

    온도 조절 테스트

    자동차 카메라 테스트에 다양한 기상 시나리오를 통합하는 것은 이러한 시스템이 가장 혹독한 기상 조건에서도 성능 임계값을 충족할 수 있는지 이해하는 데 중요합니다.