Conference Paper
March 12, 2011· 12 pages数码相机Resolution计量学在描述降噪伪影方面的差异
数码相机的降噪功能会通过削弱低对比度细节（通常表现为纹理模糊）而显著影响图像质量。本研究对比了不同的SFR测量方法，结果表明自适应滤波会根据测试目标的不同产生不同的结果。通过分析各方法之间的差异，本研究旨在更准确地描述降噪对特定空间频率带的影响。
数码相机Resolution计量学在描述降噪伪影方面的差异
数码相机图像处理流程中的降噪处理对图像质量有着巨大影响。 这可能会导致低对比度细微细节的丢失，也称为纹理模糊。先前研究表明，通过被测相机对白高斯噪声的再现，对其统计参数——峰度进行客观测量，与对这些影响的主观感知具有良好的相关性。 为了更详细地描述降噪对图像的影响，我们对比了不同SFR测量方法的结果。由于每种方法使用的测试目标各不相同，因此在自适应滤波作用下，我们得到了不同的结果。 我们开展了一项研究，探讨能否基于采用多种方法测得的 SFR 差异，详细描述降噪对不同空间频率子带的影响。 基础方法的差异会直接影响所得测量结果，因此我们额外验证了所有所用方法之间的差异。
2010年电子成像会议——乌韦·阿特曼和迪特马尔·维勒（Image Engineering）