STEVE-6D

STEVE-6D：相机防抖测量设备——防抖评估设备（STEVE）旨在分析相机系统的光学防抖（OIS）功能。这些防抖装置通过补偿人手自然抖动，从而提供更佳的图像质量。 如果防抖功能运作良好，即可防止图像模糊。要使用 STEVE 进行测量，首先必须将数码相机或手机牢固地安装在硬件上。该软件解决方案允许用户定义任意的六自由度运动，从而控制 STEVE-6D 的振动。 该软件还控制着iQ-Trigger——一个可远程操控的机械“手指”，用于按下相机的快门按钮。软件的分析模块会对生成的图像进行评估。分析结果有助于深入了解图像稳定器的性能。 六自由度 前一代型号STEVE-2D具有两个自由度；而STEVE-6D则拥有六个自由度。这些复杂的运动由六足机器人完成。高效的控制软件可分别控制每个运动方向的频率和振幅。 该软件的分析功能可自动评估来自TE261 Test Chart的记录数据，并以数值和图形形式呈现图像稳定器的性能。STEVE能够产生多种振动：符合CIPA标准的振动、正弦波或自定义波形。借助STEVE，所有运动均可被准确且一致地再现。 STEVE-6D 的交付内容包括硬件（六足机械臂）*、控制与分析软件、自动快门触发装置 iQ-Trigger 以及 iQ-Mobilemount。理想情况下，STEVE-6D 应与 TE261 Test Chart 配合使用。 iQ-Anchor 是一款可将 STEVE 牢固固定的配件。另一种方案是将 STEVE 安装在 Honeycomb Breadboard 上，这是一款可与现有桌面兼容的稳定基板。我们提供一款 API（iQ-Drive API），用于配合电动安装系统使用。API 需单独购买。 *六足机器人为第三方产品。

稳定评估设备（STEVE）旨在分析相机系统的光学防抖（OIS）功能。这些防抖装置通过补偿人手自然抖动来提升图像质量。如果防抖功能运作良好，即可防止图像模糊。

要使用 STEVE 进行测量，首先必须将数码相机或手机牢固地安装在硬件上。该软件解决方案允许用户定义任意的六自由度运动，从而控制 STEVE-6D 的振动。 该软件还控制着iQ-Trigger——一个远程控制的机械“手指”，用于按下相机的快门按钮。软件的分析模块会对生成的图像进行评估，分析结果有助于深入了解图像稳定器的性能。

六自由度

前代机型 STEVE-2D 具有两个自由度；而 STEVE-6D 则拥有六个自由度。这些复杂的运动由六足机器人完成。高效的控制软件可分别控制每个运动方向的频率和振幅。 该软件的分析功能会自动评估来自 TE261 Test Chart 的记录数据，并以数值和图表形式呈现图像稳定器的性能。

STEVE CAN 产生多种振动：符合 CIPA 标准的振动、正弦波或自定义波形。借助 STEVE，所有运动均可被精确且一致地重现。

STEVE-6D 的供货范围包括硬件（六足机器人）*、控制与分析软件、自动快门触发装置 iQ-Trigger 以及 iQ-Mobilemount。理想情况下，STEVE-6D 应与 TE261 测试图表配合使用。 iQ-Anchor 是一款可将 STEVE 牢固固定的配件。另一种选择是将 STEVE 安装在 Honeycomb Breadboard 上，这是一款与现有桌子兼容的稳定基板。

我们提供一款 API（iQ-Drive API），用于配合电动安装系统使用。该 API 需单独购买。

*六足机器人为第三方产品。

使用 STEVE 准确测量相机光学防抖功能的性能。

STEVE 具有六个自由度，CAN 沿水平轴、垂直轴和光学轴移动。

STEVE 已通过 CIPA 认证，CAN 产生符合 CIPA 标准的振动以模拟运动。

借助 STEVE，您可以生成可重复且可复现的振动，以满足多次测试的需求。CAN。

STEVE 配备了一个振动控制软件模块，用于控制其运动。

“数据分析”模块利用元数据工具计算图像防抖性能。

振动控制模块负责控制 STEVE 的运动。

与STEVE-6D的接口

• 根据需要选择“枢轴点”

与iQ-Trigger的接口

• 相机的触发

设置波形数据

• 使用各轴的正弦波发生器

• 从三种CIPA握手协议中选择一种

• 或上传带有笛卡尔坐标的自定义波形

数据分析模块用于计算相机的图像防抖性能。

元数据工具

• 若无相机元数据，请手动设置

• 像素间距和快门时间是计算所必需的

• 用于计算图像稳定性能的图像批量处理

• 开启防抖与关闭防抖的对比

显示结果

• 以光圈值表示的防抖性能

• 边缘扩散函数（ESF）

• 空间频率响应（SFR）

随着汽车行业不断突破高级驾驶辅助系统（ADAS）的界限，开发人员面临着更多的测试挑战。其中一项挑战就是测试ADAS应用中图像稳定器的性能。 传统上，手持式摄像系统通常通过防抖性能来评估其稳定性，但随着 ADAS 的兴起，必须对车载摄像系统进行稳定性评估，以确保其在各种驾驶条件下（例如不平整或颠簸的路面）都能保持高性能。我们已对 STEVE 进行了优化，使其能够模拟 ADAS 应用中可能遇到的振动。 如需了解更多详情，请联系我们的销售团队。

现代智能手机摄像头被期望在各种场景下都能呈现卓越的图像质量——无论是捕捉日常生活瞬间，还是在移动中录制Video。要实现稳定的性能表现，必须在反映用户实际使用行为的真实运动条件下进行测试。 STEVE 可实现精准且可重复的振动模拟，使开发人员能够在受控的动态场景（如行走、通勤或其他日常活动）下评估相机性能。通过再现真实世界的振动曲线，STEVE 为下一代智能手机成像技术提供了可靠且客观的 VCX Testing 支持。请联系我们的销售团队了解更多信息。