寻找一套可靠的图像质量测试解决方案至关重要。我们的 iq-image 图像分析 API 为先进的传感器评估和自动化的生产线末端测试提供了最坚实的基础。通过高速数据分析，获得精准且可定制的结果，从而优化系统性能并满足独特的评估规范。
iQ-Image Analysis API 是为您的生产线末端测试需求提供个性化解决方案的基础。该 API 可支持自定义的通过/失败阈值，以实现生产线末端测试的自动化。
该 API 采用 C ++ 编写，可集成到现有软件中。它支持高速数据分析和传输，因此特别适用于生产线评估。
iQ-Image Analysis API 用于创建满足特定评估规范（例如通过/失败阈值）的自定义测量模块。我们与每位客户合作，根据其要求构建 API。利用现有模块作为 API 基础，我们可以添加所需规范，从而提供定制化解决方案。
示例模块
颗粒模块：检测颗粒并获取位置、大小和方向等元数据信息。
缺陷像素模块：检测拜耳阵列图像中的缺陷像素。报告包含缺陷像素的位置、数量和簇大小。
色彩校准模块：基于定义的数据集测量摄像头模头的光谱灵敏度，并计算各色通道的色彩校正矩阵（CCM）。
色彩模块：计算色彩还原测试的指标（例如 ∆E）。
Shading模块：计算每个通道从最亮到最暗区域的空间亮度不均匀性以及色彩比值（R/G、B/G）。
Resolution模块：基于倾斜边缘、西门子星或枯叶图案，计算 SFR、ESF 和 LSF。
OECF/噪声模块：测量 OECF 曲线，检查线性度，并计算白平衡乘数、动态范围和信噪比。
