找到一个稳健的图像质量测试解决方案至关重要。我们的 iQ-Image Analysis API 为先进的传感器评估和自动化生产线末端测试提供了最终的基础。通过高速数据分析，获得精确、可定制的结果，以优化您的系统性能并满足独特的评估规范。
iQ-Image Analysis API 是为满足您生产线末端测试需求提供个性化解决方案的基础。该 API 可以适应个别的通过/失败阈值，以自动化生产线末端测试。
该 API 使用 C++ 编写，可以集成到现有软件中。它支持高速数据分析和传输，这使其在生产线评估中特别有用。
iQ-Image Analysis API 用于创建定制测量模块，以满足个别评估规范（例如，通过/失败阈值）。我们与每位客户合作，根据其要求构建 API。使用现有模块作为 API 基础，使我们能够添加所需的规范以提供定制解决方案。
示例模块
颗粒模块：检测颗粒并获取位置、大小和方向等元数据信息。
缺陷pixel模块：检测Bayer阵列图像中的缺陷pixel。报告包括缺陷pixel的位置、数量和聚类大小。
Color校准模块：根据定义的数据集测量Camera模块的光谱灵敏度，并计算个别Color校正矩阵 (CCM)。
Color模块：计算Color再现测试的度量 (例如，∆E)。
Shading模块：计算从最亮到最低区域的每个通道的空间强度不均匀性以及Color比率 (R/G B/G)。
Resolution模块：根据斜边、Siemens stars 或 Dead Leaves 计算 SFR、ESF 和 LSF。
OECF/Noise模块：测量 OECF 曲线，检查线性度，并计算白平衡乘数、dynamic range 和 signal-to-noise ratio。