简介 高级驾驶辅助系统 (ADAS) 制造商在开发面向消费者的应用时面临诸多挑战。这些系统旨在通过瞬间决策辅助驾驶员，以提高乘员安全，最终目标是开发全自动驾驶汽车。由于安全要求，显然需要一个国际标准来建立 ADAS 应用在被认为是消费者安全之前应通过的指标和测试方法。IEEE-P2020 是首个用于评估 ADAS 应用图像质量性能的国际公认标准。该标准概述了制造商可用于了解其系统在汽车环境中的性能的关键指标和测试方法。测量 Dynamic Range IEEE-P2020 标准的关键指标之一是 Dynamic Range。ADAS 应用在典型的驾驶环境中会遇到巨大的 Dynamic Range，从夜间黑暗、低光照场景到晴天直射的明亮阳光。为了使这些应用具有更高的自主性，它们必须能够在极端光照条件下检测物体并进行安全调整。Contrast-to-noise ratio (CNR) IEEE-P2020 使用 Contrast-to-noise ratio (CNR) 来确定 Camera 在单张图像中捕获最大 Luminance (dynamic) Range 的能力。换句话说，Camera 仍能正常工作的场景中最亮和最暗的级别是多少？CNR 通过考虑潜在的眩光或其他在汽车场景中常见的干扰因素，而与传统的 SNR（信噪比）不同。
Dynamic Range 是场景中可再现的最高和最低 Luminance 的比率。虽然最大值受饱和度限制，但最低值通常定义为导致信噪比 (SNR) 为 1 的 Luminance。由于 SNR 可能会受到眩光和 HDR 渲染产生的伪影影响，IEEE-P2020 决定使用 Contrast-to-noise (CNR) ratio。CNR 将两个图块之间的对比度置于这些图块的平均噪声背景下。因此，降低对比度也会减少 CNR（相同的效果会增加 SNR）。用于 CNR 的对比度可以自由选择，但 IEEE-P2020 将 2:1 定义为默认值。注：在使用 VLS 进行 CTA 测量时，CNR 也可以针对不同的对比度进行评估。在 Test Lab 中根据 IEEE-P2020 测试 Dynamic Range ADAS 应用制造商通常依靠实际测试来校准和表征其系统。然而，依赖实际测试意味着在不断变化的天气条件和其他不可预见的环境因素下操作。因此，通常很难在相同条件下重复测试，这可能导致开发延迟。IEEE-P2020 标准概述了可在 Test Lab 中使用的测试方法。在 Image Engineering，我们已使用该标准开发了与该标准方法（包括 Dynamic Range）一致的测试设备。创建 Dynamic Range 测试场景 在过去几年中，我们的 Test Lab 工程师（其中许多人协助创建了 P2020 标准）尝试了各种测试设置和产品，以创建类似于 ADAS 应用所经历的动态场景。我们使用 Vega（一种直流 (DC) 光源）来测试 Dynamic Range 指标，并专门设计灰度 Chart 来测量 Camera 捕获不同 Illumination 水平的能力。通过 Vega，您可以根据 P2020 标准执行空间和时间记录，以获得全面的性能评估。此外，Vega 还具有 Flicker 功能，这是标准中概述的另一个重要指标。Vega 光源 VLS 解决方案 我们还提供 VLS（多功能照明系统），它结合了多个 Vega 来创建更具动态性的场景。多达七个 Vega 可以通过单个控制箱进行控制。VLS 还包括评估软件，可以生成热图以显示系统的 CNR 性能。生成明亮的阳光 模拟明亮的阳光是 Test Lab 中测试 ADAS 应用较困难的方面之一。这个因素至关重要，因为直射阳光将在这些应用预期运行的环境中发挥巨大作用。虽然 Vega 是一种强大的光源，可以产生非常高的强度水平，但它仍然无法始终如一地满足明亮阳光的要求。我们的高强度测量太阳模拟器光源 Arcturus 登场了。Arcturus 基于与 Vega 相同的原理，但现在最大 Illumination 可达 1 Mcd/m²。此外，Arcturus 具有极高的稳定性和一致性，允许您在恒定光谱下在大范围改变强度。结合其他 Vega 设备，您可以在舒适的 Test Lab 中构建真实世界的、可量化的 ADAS 测试场景，而不是依赖户外测试。请联系我们的销售团队进行 Test Lab 咨询或了解有关 IEEE-P2020 测试设备的其他详细信息。
简介
高级驾驶辅助系统 (ADAS) 制造商在开发面向消费者的应用时面临诸多挑战。这些系统旨在通过瞬间决策辅助驾驶员，以提高乘员安全，最终目标是开发全自动驾驶汽车。
由于安全要求，显然需要一个国际标准来建立 ADAS 应用在被认为是消费者安全之前应通过的指标和测试方法。IEEE-P2020 是首个用于评估 ADAS 应用图像质量性能的国际公认标准。该标准概述了制造商可用于了解其系统在汽车环境中的性能的关键指标和测试方法。
测量 Dynamic Range
IEEE-P2020 标准的关键指标之一是 Dynamic Range。ADAS 应用在典型的驾驶环境中会遇到巨大的 Dynamic Range，从夜间黑暗、低光照场景到晴天直射的明亮阳光。为了使这些应用具有更高的自主性，它们必须能够在极端光照条件下检测物体并进行安全调整。
Contrast-to-noise ratio (CNR)
IEEE-P2020 使用 Contrast-to-noise ratio (CNR) 来确定 Camera 在单张图像中捕获最大 Luminance (dynamic) Range 的能力。换句话说，Camera 仍能正常工作的场景中最亮和最暗的级别是多少？CNR 通过考虑潜在的眩光或其他在汽车场景中常见的干扰因素，而与传统的 SNR（信噪比）不同。
Dynamic Range 是场景中可再现的最高和最低 Luminance 的比率。虽然最大值受饱和度限制，但最低值通常定义为导致信噪比 (SNR) 为 1 的 Luminance。由于 SNR 可能会受到眩光和 HDR 渲染产生的伪影影响，IEEE-P2020 决定使用 Contrast-to-noise (CNR) ratio。CNR 将两个图块之间的对比度置于这些图块的平均噪声背景下。因此，降低对比度也会减少 CNR（相同的效果会增加 SNR）。用于 CNR 的对比度可以自由选择，但 IEEE-P2020 将 2:1 定义为默认值。
注：在使用 VLS 进行 CTA 测量时，CNR 也可以针对不同的对比度进行评估。
在 Test Lab 中根据 P2020 测试 Dynamic Range
ADAS 应用制造商通常依靠实际测试来校准和表征其系统。然而，依赖实际测试意味着在不断变化的天气条件和其他不可预见的环境因素下操作。因此，通常很难在相同条件下重复测试，这可能导致开发延迟。IEEE-P2020 标准概述了可在 Test Lab 中使用的测试方法。在 Image Engineering，我们已使用该标准开发了与该标准方法（包括 Dynamic Range）一致的测试设备。
创建 Dynamic Range 测试场景
在过去几年中，我们的 Test Lab 工程师（其中许多人协助创建了 P2020 标准）尝试了各种测试设置和产品，以创建类似于 ADAS 应用所经历的动态场景。我们使用 Vega（一种直流 (DC) 光源）来测试 Dynamic Range 指标，并专门设计灰度 Chart 来测量 Camera 捕获不同 Illumination 水平的能力。通过 Vega，您可以根据 P2020 标准执行空间和时间记录，以获得全面的性能评估。此外，Vega 还具有 Flicker 功能，这是标准中概述的另一个重要指标。
我们还提供 VLS（多功能照明系统），它结合了多个 Vegas 来创建更具动态性的场景。多达七个 Vega 可以通过单个控制箱进行控制。VLS 还包括评估软件，可以生成热图以显示系统的 CNR 性能。
生成明亮的阳光
模拟明亮的阳光是 Test Lab 中测试 ADAS 应用较困难的方面之一。这个因素至关重要，因为直射阳光将在这些应用预期运行的环境中发挥巨大作用。虽然 Vega 是一种强大的光源，可以产生非常高的强度水平，但它仍然无法始终如一地满足明亮阳光的要求。我们的高强度测量太阳模拟器光源 Arcturus 登场了。Arcturus 基于与 Vega 相同的原理，但现在最大 Illumination 可达 1 Mcd/m²。
此外，Arcturus 具有极高的稳定性和一致性，允许您在恒定光谱下在大范围改变强度。结合其他 Vega 设备，您可以在舒适的 Test Lab 中构建真实世界的、可量化的 ADAS 测试场景，而不是依赖户外测试。
联系我们的销售团队进行 Test Lab 咨询或了解有关 IEEE-P2020 测试设备的其他详细信息。