Image Quality

    Image Quality
    概念

    当您的测试问题没有现成的解决方案时,我们会在您投入资金之前,研究并证明其在实验室中可行。

    概述

    我们为 Image Quality 测试开发定制概念 | 并非所有 Image Quality 挑战都适合标准测试设置。新颖的传感器技术、不寻常的光学器件、苛刻的使用场景和新兴应用常常会提出现有图表、光源或标准无法独立解答的问题。这正是 Image Quality Concept 发挥作用的地方。Image Quality Concept 是由我们的 iQ-Lab 工程师进行的一项结构化调查。我们接受您的具体测试问题,深入探索,并研究在受控实验室条件下是否以及如何解决它。结果是一个清晰、有据可查的概念,它定义了相关的关键性能指标、建议的测试设置以及尚待解决的开放问题。当问题对于我们任何标准、现成的解决方案来说过于罕见或过于复杂时,我们建议采取此步骤。您无需立即承诺购买设备或启动一项广泛的测试计划,而是从一个有重点的概念开始,它勾勒出通向可靠、可重复测量的路径。探索问题:我们分析您的应用、设备和目标,以了解真正需要测量什么。研究解决方案:我们确定可以在实验室中表征它的指标、标准、图表和 Illumination。记录前进路径:您将收到一份概念报告,其中包含建议的设置、已识别的风险和推荐的下一步措施。

    我们构建定制的 Image Quality 测试概念 | 并非所有 Image Quality 挑战都适合标准测试设置。新颖的传感器技术、不寻常的光学器件、苛刻的使用场景和新兴应用常常会提出现有图表、光源或标准无法独立解答的问题。这正是 Image Quality Concept 发挥作用的地方。Image Quality Concept 是由我们的 iQ-Lab 工程师进行的一项结构化调查。我们接受您的具体测试问题,深入探索,并研究在受控实验室条件下是否以及如何解决它。结果是一个清晰、有据可查的概念,它定义了相关的关键性能指标、建议的测试设置以及尚待解决的开放问题。当问题对于我们任何标准、现成的解决方案来说过于罕见或过于复杂时,我们建议采取此步骤。您无需立即承诺购买设备或启动一项广泛的测试计划,而是从一个有重点的概念开始,它勾勒出通向可靠、可重复测量的路径。探索问题:我们分析您的应用、设备和目标,以了解真正需要测量什么。研究解决方案:我们确定可以在实验室中表征它的指标、标准、图表和 Illumination。记录前进路径:您将收到一份概念报告,其中包含建议的设置、已识别的风险和推荐的下一步措施。

    并非所有 Image Quality 挑战都适合标准测试设置。新颖的传感器技术、不寻常的光学器件、苛刻的使用场景和新兴应用常常会提出现有图表、光源或标准无法独立解答的问题。这正是 Image Quality Concept 发挥作用的地方。

    Image Quality Concept 是由我们的 iQ-Lab 工程师进行的一项结构化调查。我们接受您的具体测试问题,深入探索,并研究在受控实验室条件下是否以及如何解决它。结果是一个清晰、有据可查的概念,它定义了相关的关键性能指标、建议的测试设置以及尚待解决的开放问题。

    当问题对于我们任何标准、现成的解决方案来说过于罕见或过于复杂时,我们建议采取此步骤。您无需立即承诺购买设备或启动一项广泛的测试计划,而是从一个有重点的概念开始,它勾勒出通向可靠、可重复测量的路径。

    探索问题:我们分析您的应用、设备和目标,以了解真正需要测量什么。

    研究解决方案:我们确定可以在实验室中表征它的指标、标准、图表和 Illumination。

    记录前进路径:您将收到一份概念报告,其中包含建议的设置、已识别的风险和推荐的下一步措施。

    为何从概念入手

    概念是微小而审慎的第一步,旨在保护您更大的决策。

    降低风险

    在技术障碍变得代价高昂之前,及早以书面形式和在实验室中发现它们。

    先行验证

    在您承诺之前,确认我们的测试设备和服务确实能解决您的问题。

    正确投资

    只有在方法被证明是可靠的之后,才投资于设备或广泛的测试。

    实验室专业知识

    利用我们的计量专业知识、标准知识以及定制图表和 Illumination 能力。

    从概念到信心

    每个阶段都建立在前一个阶段之上,因此只有在上一步被证实后,您才会继续前进。

    步骤1:Image Quality 概念

    我们研究您的问题,定义相关的 KPI、候选测试设置以及适用的标准。您将收到一份有据可查的概念报告,其中列出了建议的路径及其开放问题。

    步骤2:概念验证

    我们在 iQ-Lab 中通过实际测量验证概念,确认设置有效,目标性能良好,结果可靠且可重复用于您的应用。

    步骤3:测试与设备

    手握经验证的方法,您可以信心十足地进行下一步,无论是在我们的 iQ-Lab 进行广泛的特性描述,还是使用适合内部测试的 Image Engineering 设备。

    概念示例

    医疗 · 智能手机成像

    皮肤病学纹理测量

    • 如何测量智能手机和皮肤镜组合在极端近距离对焦下的精细细节再现,而标准目标在此情况下过于庞大?

    • 我们探索了目标材料、再现比和 Illumination,并确定定制的透射死叶目标是实现可靠纹理测量的唯一可行途径。

    ➤ 纹理再现符合 ISO/TS 19567-1

    ➤ 定制高 Resolution 目标概念

    ➤ 概念验证及后续测试

    工业 · 光源

    紧凑型生产线 Illumination

    • 多光谱校准光源能否足够紧凑,以便在不损失均匀性的情况下改装到空间受限的 Camera 生产线上?

    • 我们调查了光纤耦合 iQ-LED 设置,评估了多种配置下的强度和均匀性,以找到通向小型、高质量输出的最有前景的途径。

    • 光谱可调谐,均匀输出

    • 实验室验证的强度和均匀性

    • 原型开发明确方向

    半导体 · 自动化检测

    晶圆缺陷检测

    • 基于 Camera 的系统能否可靠地检测和分类晶圆上的外观缺陷,以及这需要怎样的光学和成像要求?

    • 在第一阶段可行性研究中,我们从具体的 Image Quality KPI 中推导出光学、机械和数据处理要求,并映射出基于 Camera 的设置可以可靠分辨的缺陷类型。

    • 由 Resolution、信噪比和对比度设定的要求

    • 跨可见度等级的缺陷可检测性和分类

    • 全面检测系统的技术基础