图像质量测试实验室

图像质量因素测试

图像质量测试

评估相机画质的基础

图像质量因素是相机性能测试的核心。每个因素都代表一项指标,开发人员可借此评估其成像系统的质量。我们的 iQ-Lab 实验室利用这些因素来指导相机和传感器的测试工作。几乎所有因素都有相应的国际标准进行定义,这些标准详细规定了测试方法和实验室设置,以便针对每个因素最佳地评估相机系统的性能。

在适用情况下,我们在测试实验室对相机系统进行测试时始终遵循国际标准。

由于每套相机系统各不相同,因此并非所有因素都需要对每套系统进行测试。当您通过 iQ-Lab 订购相机测试或校准服务时,可提供您的具体规格要求,我们将根据您的需求推荐最相关的因素组合。

以下列表包含了我们目前提供测试的许多参数:

一款用于图像质量测试的软件界面,显示Distortion分析结果,左侧为二维彩色图,右侧为一列绿色十字标记……

色差

我们采用多种方法测试色差对相机成像质量的影响。

色差是由棱镜(例如相机镜头)中的光线色散引起的。如果光线发生色散且无法汇聚到同一点,图像边缘可能会出现色边。 这种现象即为色差,会导致不希望出现的色边以及图像质量下降。我们的测试实验室采用 ISO 19084 标准中概述的方法,对相机系统的色差进行评估。

软件界面以网格形式显示色彩测量数据,网格中包含红色/绿色单元格,并配有用于图像质量测试的色彩校准卡。

Color accuracy

我们采用成熟的测试方法来评估相机的Color accuracy。

Color reproduction or accuracy determines how well a camera module converts RAW sensor data into the correct color space to faithfully reproduce the scene. Color characterization and calibration performance are key steps in evaluating a camera system's overall image quality. iQ-Lab follows the test methods in ISO 17321-1 for color reproduction.

一张热力图,其中紫色至黄色的点显示了图像质量测试中对比度检测概率与平均Luminance的关系。

对比度传递精度

iQ-Lab 是评估汽车摄像系统 CTA 性能领域的领导者。

对比度传输精度(CTA,原称对比度检测概率 [CDP])衡量的是摄像系统在视野范围内准确捕捉并传输物体对比度的能力。在根据 IEEE-2020 标准评估高级驾驶辅助系统(ADAS)的性能和安全性时,这一因素尤为关键。

软件界面通过图表和由绿色及黑色方块组成的网格显示镜头几何Distortion数据,展示图像质量测试结果……

(图像) Distortion

我们的 iQ-Lab 在分析相机畸变时采用了先进的测试方法。

Image distortion near the edges of the image can cause it to appear deformed or unnaturally curved. Lens distortion comes in three main types: barrel distortion, pillow distortion, and waveform distortion, all of which can significantly impact image quality. 在iQ-Lab中测试图像畸变时,我们采用ISO 17850标准中描述的测试方法。

软件界面显示图像质量测试数据、OECF + SNR 图表以及带有绿色方块的 Test Charts。

动态范围、灰度、OECF

我们采用多种方法来分析相机系统的动态范围性能。

动态范围是指相机系统最小光强度与最大光强度的比值,以及它能够再现这些极端值的范围。通常,相机系统的动态范围性能是通过灰度标靶获得OECF值来确定的。我们采用ISO 14524标准中描述的方法来评估动态范围。

一个由红色、黄色和绿色柱状组成的3D柱状图,展示了多个参数下的图像质量测试结果

(图像) 眩光

我们在测试实验室中采用经过验证的测试技术来测量眩光。

图像眩光是指图像中源自场景中相关物体之外的不必要光线。 导致眩光的因素众多,包括自然原因(例如空气中的雾霾或灰尘)和相机硬件问题(例如镜头漏光)。在iQ-Lab,我们在测试图像眩光时严格遵循ISO 18844标准的方法。

一张用于图像质量测试的数据图,显示相对频率与数字值的对应关系,图中包含红色和绿色曲线以及蓝色Shading区域

(光)Flicker

我们的 iQ-Lab 采用最新技术来测试摄像头的 Flicker 性能。

Flicker是性能测试中一个具有挑战性但至关重要的图像质量因素。在IEEE-2020标准中,针对汽车应用的图像质量性能,Flicker被定义为调制光缓解概率(MMP)。 在对汽车摄像头进行MMP测试时,我们严格遵循IEEE-2020标准中规定的方法;此外,我们也能对其他行业的摄像头进行Flicker响应测试。

一个深色软件界面,其中显示用于图像质量测试的正弦波波形图。

图像稳定

iQ-Lab 采用先进技术测试相机的图像稳定性能。

图像防抖是指相机光学系统在拍摄过程中保持稳定的程度。相机抖动(尤其是手持相机)在所难免,因此测试相机在不稳定条件下的表现至关重要。此外,我们的实验室已开始开发新的测试方法,用于评估汽车摄像头及其他运动摄像头的防抖性能。 我们的iQ-Lab在测试图像稳定功能时,采用先进技术并严格遵循ISO 20954标准中规定的方法。

软件界面显示OECF + SNR曲线图以及用于图像质量测试的相机Test Chart。

低光性能

我们的 iQ-Lab 采用先进的照明技术,营造出低光测试环境。

低光性能是指相机在保持可接受图像质量的同时所能捕捉到的最低光照水平。配备较小传感器(如手机)的相机在低光环境下往往会出现问题。 我们的测试实验室采用先进的 Illumination 技术,并严格遵循 ISO 19093 中描述的测量方法,以准确评估相机系统的低光性能。

用于显示测试图表及摄影Test Chart的软件,用于图像质量测试。

(图像) 噪声

我们采用最先进的测试技术来评估相机的噪点。

图像噪点是指并非源自原始场景内容的颗粒状伪影。噪点在图像中可能以多种形式出现,在大多数情况下,它是一种会降低图像质量的不希望出现的伪影。在评估相机噪点时,我们严格遵循 ISO 15739 标准中的测试方法。

软件界面显示图像质量测试数据,包括圆形星形图、Test Charts、Test Chart图像以及MTF值表格

(图像) Resolution

在测试相机Resolution/SFR性能时,我们采用最新技术。

Image resolution describes the digital camera's ability to reproduce scene details. Various factors influence image resolution, including lens quality, component alignment, correct focus, exposure time, and aperture. When testing resolution, our iQ-Lab uses the latest testing techniques and follows the methods from ISO 12233 closely.

软件界面显示等值线图数据和校正图像,用于图像质量测试。

Shading/暗角/暗边

iQ-Lab采用先进的测试方法来评估Shading性能。

Shading(或称晕影)是指图像从中心向边缘亮度逐渐降低的现象,从而产生不希望出现的暗边或阴影。有时,成像区域内可能会出现色差,特别是在采用小尺寸传感器的相机上。我们在测试实验室中采用 ISO 17957 标准中描述的方法和设置来测试Shading。

软件界面显示图像质量测试数据,包括红色空间频率响应图和彩色图案图像。

纹理丢失

我们采用最新的测试方法来评估纹理损失性能。

纹理损失通常指低对比度细微细节的丢失。从技术角度而言,纹理损失是指图像中因降噪处理而导致的细微细节退化。因此,对相机进行测试以在降噪与纹理损失之间找到恰当的平衡至关重要。 我们的测试实验室采用先进技术对纹理损失进行定量分析,并遵循ISO 19567标准中概述的方法。

Imatest IQ-Analyzer 软件的屏幕截图,显示了用于图像质量测试的各种图表

白平衡

我们的 iQ-Lab 采用最先进的测试技术来分析相机的白平衡。

人眼对光源颜色的感知与相机不同。当白平衡自动调整为中性灰色时,图像在人眼中的呈现效果会有所不同,从而影响图像质量。几乎所有相机都提供了多种白平衡调整选项来补偿这种影响。 我们采用最先进的测试方法,对这些白平衡调整功能的性能进行评估。

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