图像质量测试实验室

我们使用各种方法来测试色差对相机图像质量的影响。

色差是由棱镜（例如相机镜头）散射光线引起的。如果光线散射而未能汇聚到一点，图像边缘可能会出现彩色条纹。这种效应就是色差，它会导致不必要的彩色边缘和较差的图像质量。我们的测试实验室使用ISO 19084中概述的方法评估相机系统中的色差。

我们使用既定的测试方法来评估相机的Color accuracy。

色彩再现或准确性决定了相机模块如何将传感器原始数据转换为正确的色彩空间以忠实再现场景。色彩表征和校准性能是评估相机系统整体图像质量的关键步骤。iQ-Lab在色彩再现方面严格遵循ISO 17321-1中的测试方法。

iQ-Lab是评估汽车相机系统CTA性能的领导者。

对比度传输准确性（CTA，前身为对比度检测概率[CDP]）衡量相机系统在其视场内准确捕捉和传输物体对比度的能力。该因素在根据IEEE-2020标准评估ADAS的性能和安全性时尤为关键。

我们的iQ-Lab在分析相机Distortion时采用先进的测试方法。

图像边缘附近的像差导致的图像Distortion会使其看起来变形或不自然地弯曲。镜头Distortion有三种类型：桶形、枕形和波浪形，所有这些都会显著影响图像质量。在iQ-Lab中测试图像Distortion时，我们使用ISO 17850中描述的测试方法。

我们使用各种方法分析相机系统的动态范围性能。

动态范围是相机系统最小到最大光强度的比率，以及它能够再现这些极值的程度。通常，相机系统的动态范围性能是通过灰度目标获得OECF来确定的。我们使用ISO 14524中描述的方法评估动态范围。

我们使用经过验证的测试技术来测量测试实验室中的眩光。

图像眩光是指图像中并非源自场景中相关物体的多余光线。有许多变量会导致眩光，包括自然原因（例如空气中的雾霾或灰尘）和相机硬件问题（例如镜头漏光）。在iQ-Lab中，我们在测试图像眩光时严格遵循ISO 18844的方法。

我们的iQ-Lab利用最新进展来测试相机的Flicker性能。

光线Flicker是性能测试中一个具有挑战性但至关重要的图像质量因素。Flicker在IEEE-2020汽车应用图像质量性能标准中被定义为调制光衰减概率（MMP）。我们在测试汽车相机的MMP时严格遵循IEEE-2020中概述的方法，我们还可以测试其他行业相机的Flicker响应。

iQ-Lab采用先进技术来测试相机的图像稳定性能。

图像稳定是指相机光学系统在图像捕获过程中的稳定性。相机抖动，特别是对于手持相机，是不可避免的，因此测试相机在不稳定条件下的性能至关重要。此外，我们的实验室已开始开发新的测试方法，以评估汽车和其他运动相机中的相机抖动。我们的iQ-Lab在测试图像稳定时采用先进技术并遵循ISO 20954中概述的方法。

我们的iQ-Lab使用先进的照明技术来创建低光照测试环境。

低光照性能定义为相机在保持可接受图像质量的同时能够捕获的最低光照水平。传感器较小的相机（例如手机）通常在低光照环境下会出现问题。我们的测试实验室采用先进的Illumination技术，并遵循ISO 19093中描述的测量方法，以准确评估相机系统的低光照性能。

我们使用最先进的测试技术来评估相机Noise。

图像Noise是指并非源自原始场景内容的颗粒状伪影。Noise在图像中可以以各种形式存在，在大多数情况下，它是一种不希望出现的伪影，会降低图像质量。我们在评估相机Noise时严格遵循ISO 15739中的测试方法。

我们在测试相机Resolution/SFR性能时采用最新技术。

图像Resolution描述了数码相机再现场景细节的能力。各种因素会影响图像Resolution，包括镜头质量、组件对准、正确对焦、曝光时间和光圈。在测试Resolution时，我们的iQ-Lab使用最新测试技术并严格遵循ISO 12233中的方法。

iQ-Lab采用先进的测试方法来评估Shading性能。

Shading，或称vignetting，是指图像从中心到角落的亮度下降，产生不希望出现的暗边或阴影边缘。有时，尤其是在小型传感器的相机中，成像场中可能会出现颜色变化。我们在测试实验室中使用ISO 17957中描述的方法和设置来测试Shading。

我们使用最新的测试方法来评估纹理损失性能。

纹理损失通常指低对比度精细细节的损失。更专业地说，纹理损失是降噪导致图像中精细细节的退化。因此，测试相机以在降噪和纹理损失之间找到正确的平衡至关重要。我们的测试实验室使用先进技术量化纹理损失，并遵循ISO 19567中概述的方法。

我们的iQ-Lab使用最先进的测试技术来分析相机White Balance。

人眼对光源颜色的感知与相机不同。当White Balance自动调整为中性灰色时，图像在人眼中会呈现出不同的样子，从而影响图像质量。几乎所有相机都有各种White Balance调整选项来补偿这种影响。我们使用最先进的测试方法评估这些White Balance调整的性能。