2026 年 7 月新闻稿:我们的网站重新上线——有什么新变化!
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    July 14, 2026

    2026 年 7 月新闻稿:我们的网站重新上线——有什么新变化!

    Image Engineering 成立 31 周年——一个值得我们(和您)进行全面网站改版的好理由。我们的目标不仅是焕然一新的外观,还要为您作为用户提供更多价值。以下是新内容的总结……

    直接按行业和 Camera 应用跳转

    Contrast、 Color、Resolution……不同行业对“图像质量”的不同方面有不同的优先级。得益于新的网站结构,您现在可以通过行业、应用和典型的图像质量要求进行更精确的导航,以找到对您最重要的内容。

    #Automotive、#Surveillance、#Mobile Phone、#WebCam、#Machine Vision、#Medical & Endoscopy、#Photo & Video、#Digitization & Archiving、#Drone – 几乎所有使用成像系统的行业,Image Engineering 都提供合适的图像质量测试解决方案。新网站采用行业视角,让您快速找到正确的信息:

     •    关键应用 – 应用及其相关的图像质量因素

    •    重要的国际标准 – 定义了行业测试和评估基准

    •    主要产品 – 各领域最先进的测试解决方案

    •    相关服务 – 我们实验室的定制测试方法

    •    实用的最佳实践案例 – 完整的质量保证测试设置

     

    结论:

    针对特定行业、面向实践的信息 – 我们的新网站提高了研发的命中率。如果您想深入了解或对标准、测量方法或集成限制有详细问题,可以直接从相应的行业页面联系我们的专家。

    iQ-Lab 概览:我们如何使图像质量可测量和可比较

    图像质量并非主观判断。作为一家独立的测试实验室,我们采用经过严格验证、有据可查的方法,遵循国际标准并保证结果可重复,为您的技术决策提供了坚实的基础。在线探索 iQ-Lab。

    我们的 iQ-Lab 为 Camera 系统的精确测试和校准提供专业解决方案。通过有效的测试场景和数据,我们的专家为评估创造了客观基础,研发、采购和质量保证部门都可以信赖。我们的实验室通过三个步骤支持您的开发周期:

     

    在特性化阶段,我们评估完整成像系统(集成光学器件与捕获设备)的特性和性能,量化 Resolution、Noise behavior、dynamic range、 Color accuracy、spectral response 和 geometric Distortion 等参数。

     

    在资质认证阶段,我们验证在预期操作条件下是否满足规定的要求、阈值和公差,包括样本之间的一致性。

     

    在验证阶段,我们在关键里程碑之前和产品上市之前,确保性能的独立证明。根据应用,我们按照公认的行业标准进行验证。例如,汽车行业的 IEEE-2020、智能手机的 VCX Testing 或 Machine Vision 系统的 EMVA 1288。在特定情况下哪种标准有意义,我们将与您在项目背景下进行澄清。许多行业都有特定的测试要求,因此我们还会与您一起开发个性化测试。

     

    iQ-Lab 测试报告提供真正的价值。标准化程序在工程和管理之间以及您与供应商之间建立了共同的技术语言。风险更早显现,比较更客观,批准速度更快。产品更有可能可靠地满足所需的性能。

     

    结论:

    如果您尚未亲身体验我们的实验室,现在可以获得扎实的初步印象 – 包括按应用和问题划分的主题入口点。

    访问实验室

    知识库“图像质量”:从概述到深入探索

    我们丰富的知识库支持开发人员和图像质量专家评估和指定 Camera 系统。作为我们网站改版的一部分,我们重新组织和编辑了关于图像质量关键因素的现有资料。

    哪些因素决定感知的图像质量?如何以稳健且可比较的方式呈现这些因素?哪些边界条件(例如 Illumination 或温度)必须具备才能使测量真正有意义?

     

    “理解图像质量”页面提供了对图像质量所有核心因素的简洁介绍——从 Resolution、dynamic range 和 Visual Noise 到 Color accuracy、Distortion、texture loss、low-light behavior 或 Image stabilization。

     

    目前有 16 个参数,每个参数都单独涵盖了精确定义、针对不同应用的指导以及常见 Camera 测试、测量方法国际标准的解释。很快就能清楚地了解性能限制在哪里,以及哪些杠杆可以实现改进——无论是在 Sensor、Optics 还是信号处理链中。

     

    只需极少的调研工作,您就能找到可靠的技术基础,从而对该主题和术语建立更深入的理解。根据您的问题,您可以使用从基础知识到详细技术信息的内容:您将被引导至深入的文档、Video、White Papers 和会议贡献。

     

    结论:

    我们的知识页面将图像质量的基础知识和测量逻辑汇集在一个地方——清晰、结构化且面向开发和质量保证的实践。

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