数码相机中的降噪功能通过减少低对比度细节（通常被认为是纹理模糊）显著影响图像质量。本研究比较了不同的空间频率响应 (SFR) 测量方法，结果表明自适应滤波会根据 Test Target 产生不同的结果。分析了方法之间的差异，以更好地描述降噪如何影响特定的空间频率波段。
数码相机图像处理流程中的降噪对图像质量有着巨大影响。它可能导致低对比度精细细节的丢失，也称为纹理模糊。之前的论文表明，通过被测相机对白色高斯 Noise 的重现中统计参数峰度 (kurtosis) 的客观测量，与对这些影响的主观感知有很好的相关性。 为了更详细地描述降噪对图像的影响，我们比较了不同方法测量空间频率响应 (SFR) 的结果。这些方法中的每一种都使用不同的 Test Target，因此在存在自适应滤波的情况下，我们会得到不同的结果。我们提出了一个研究，探讨是否有可能根据使用多种方法测量 SFR 的差异，详细描述降噪对不同空间频率子波段的影响。 底层方法的差异直接影响导出的测量结果，因此我们还检查了所有使用方法的差异。
2010 年电子成像会议 - Uwe Artmann 和 Dietmar Wüller (Image Engineering)