汽车摄像头测试
符合 IEEE-2020 标准的客观测试结果

汽车摄像头测试——现代车辆通过数量日益增多的外部摄像头观察道路。前置摄像头识别车道标线、交通标志和行人；全景和倒车摄像头将车辆周围的画面无缝拼接；后置和侧角摄像头则为横向交通监测和盲点监测功能提供支持。 这些系统中的每一个都根据所捕获的图像做出与安全相关的决策，因此图像质量绝不仅仅是一个技术规格，而是关系到车辆感知周围环境可靠性的关键。多年来，汽车行业一直采用杂乱无章的内部方法以及改编自消费级摄像头的指标来评估图像质量。 随着 IEEE 2020 的出台，行业终于拥有了共同的语言：一套专门针对汽车摄像头定义、并获得整车制造商和供应商共同认可的标准化客观与主观测试方法。这正是我们的 iQ-Lab 发挥作用之处。 我们依据IEEE 2020的标准方法和指标对汽车外部摄像头进行测试，并提供可供您付诸行动的测试报告——无论您是选择传感器、验证供应商交付的产品，还是将自身设计与市场现状进行对比评估。

现代车辆通过日益增多的车外摄像头观察道路。前置摄像头识别车道标线、交通标志和行人；全景和倒车摄像头拼接出车辆周围的无缝图像；后置和转角摄像头则为横向交通和盲点监测功能提供支持。 这些系统中的每一个都基于所捕获的图像做出与安全相关的决策，因此图像质量绝不仅仅是一项技术规格，而是关系到车辆感知周围环境可靠性的关键。

多年来，汽车行业一直采用杂乱无章的内部方法以及改编自消费级摄像头的指标来评估图像质量。随着 IEEE 2020 标准的出台，该行业终于拥有了共同的语言：一套专门针对汽车摄像头定义、并获得整车制造商和供应商共同认可的标准化客观与主观测试方法。

这正是我们的iQ-Lab发挥作用之处。我们依据IEEE 2020的标准方法和指标对汽车外部摄像头进行测试，并提供可供您付诸行动的测试报告——无论您是选择传感器、验证供应商交付的产品，还是将自身设计与实际应用场景进行对比评估。

图像质量数据只有在值得信赖时才具有价值。作为一家独立的测试机构，同时也是 IEEE-P2020 工作组的积极成员，我们的 iQ-Lab 有意识地处于 OEM 与供应商之间，除确保测量准确外，对结果不持任何立场。

这种中立性本身就是我们的产品。供应商可以通过一份非任何一方起草的报告，证明所交付的硬件符合制造商的要求；制造商则可以依据完全一致的、基于标准的条件，对来自不同供应商的传感器和模块进行对比。双方均对结果保密，仅在 Image Engineering 与客户之间共享。

我们通过 camPAS（汽车系统摄像头性能测试）——我们的可定制汽车测试方案——来实现这一点。

camPAS 并非现成的检查清单：我们会根据您的规格和用例设计测试方案，借鉴 IEEE 2020 标准的方法，并提供客观的关键绩效指标（KPI），供您的工程师据此做出决策。

在琳琅满目的产品中挑选合适的传感器或模块。我们针对各候选产品执行完全一致且基于标准的测试，确保您的选择基于客观的性能数据，而非供应商的数据手册。

发货前请进行验证。我们在开发阶段及交付前对您的相机或传感器进行特性分析，及早发现图像质量问题，并为您提供证据，以证明您的硬件符合制造商的关键绩效指标（KPI）。

测试结果仅限您与我们之间知晓。测试遵循公认的方法——尤其是 IEEE 2020 标准——因此，这些数据对参与讨论的每个人来说都具有相同的含义。