汽车摄像头测试
符合 IEEE-2020 的客观结果

汽车摄像头测试——现代汽车通过越来越多的外部摄像头观察路况。前置摄像头识别车道线、交通标志和行人；环视和泊车摄像头围绕车辆拼接出无缝图像；后置和角部摄像头则提供交叉交通和盲点功能。这些系统中的每一个都根据其捕获的图像做出与安全相关的决策，因此图像质量绝不仅仅是一个规格问题，它关系到车辆感知其环境的可靠性。多年来，汽车行业一直使用拼凑的内部方法和调整后的消费级摄像头指标来评估图像质量。随着 IEEE 2020 的推出，行业终于有了共同的语言：一套为汽车摄像头专门定义并获得 OEM 和供应商一致认可的标准化客观和主观测试方法。这正是我们 iQ-Lab 的用武之地。我们根据 IEEE 2020 的方法和指标测试外部汽车摄像头，并提供您可以据此采取行动的结果，无论您是选择传感器、验证供应商交付，还是将您自己的设计与同行进行基准测试。

现代汽车通过越来越多的外部摄像头观察路况。前置摄像头识别车道线、交通标志和行人；环视和泊车摄像头围绕车辆拼接出无缝图像；后置和角部摄像头则提供交叉交通和盲点功能。这些系统中的每一个都根据其捕获的图像做出与安全相关的决策，因此图像质量绝不仅仅是一个规格问题，它关系到车辆感知其环境的可靠性。

多年来，汽车行业一直使用拼凑的内部方法和调整后的消费级摄像头指标来评估图像质量。随着 IEEE 2020 的推出，行业终于有了共同的语言：一套为汽车摄像头专门定义并获得 OEM 和供应商一致认可的标准化客观和主观测试方法。

这正是我们 iQ-Lab 的用武之地。我们根据 IEEE 2020 的方法和指标测试外部汽车摄像头，并提供您可以据此采取行动的结果，无论您是选择传感器、验证供应商交付，还是将您自己的设计与同行进行基准测试。

图像质量数据的有用性取决于其可信度。作为一个独立的测试机构，同时也是 IEEE-P2020 工作组的积极成员，我们的 iQ-Lab 有意地介于 OEM 和供应商之间，除了确保测量准确无误之外，不偏袒任何一方。

这种中立性本身就是产品。供应商可以提供一份双方均未编写的报告，证明交付的硬件符合制造商的要求。制造商可以根据相同的、基于标准的条款，比较来自不同供应商的传感器和模块。双方都对结果保密，仅在 Image Engineering 和客户之间共享。

我们通过 camPAS（汽车系统摄像头性能）——我们可定制的汽车测试程序来实现这一点。

camPAS 并非现成的检查表：我们根据您的规格和使用案例设计测试，利用 IEEE 2020 的方法，并返回您的工程师可以据此做出决策的客观 KPI。