汽车
图像质量

精密设计的相机系统测试解决方案,旨在保障车辆的安全性、性能和自动驾驶能力。
从驾驶员视角拍摄的车内场景,抬头显示器(HUD)和仪表盘屏幕上显示着汽车摄像头画质测试画面。

行业概述

在过去的二十年里,越来越多的摄像头被集成到汽车中,如今,ADAS已成为现代汽车不可或缺的一部分。

图像质量是汽车摄像头和传感器系统“观察”世界的基础。摄像头用于识别车道、车辆、行人、交通标志和障碍物,而这些识别往往发生在必须在几分之一秒内做出决策的情况下。

提及自动驾驶汽车时,许多人脑海中浮现的是一辆只需上车便能将人送达目的地的车辆,这样驾驶时间便可用于其他活动,例如工作、看电视,或者单纯地睡觉。要将这一愿景变为现实,车辆传感器系统必须无论在何时、何种天气、光照或路况下都能可靠运行。

如果系统未经过适当校准和特性分析,图像可能会变得模糊、噪点过多、曝光不当或Distortion,从而导致系统误判道路上的实际情况。此外,这些系统在夜间、强光和浓雾等极端天气条件下,以及存在众多变量的其他复杂城市环境中,都必须保持一致的性能表现。 

进行这些性能测试需要先进的工具和解决方案。在 Image Engineering,我们提供的解决方案既顺应行业趋势,又能应对测试挑战(例如模拟极端天气),同时符合国际标准。

此外,我们近期与 Solectrix 建立了战略合作伙伴关系,旨在为各类成像项目提供先进解决方案,尤其侧重于汽车领域。此次合作聚焦于 SXIVE 2.0——这是一款用于图像处理与分析的综合性图像原型设计解决方案,涵盖快速原型设计、开发以及传感器和 ISP 评估。 该方案还提供模块化参考平台,支持直接进行路试,并适用于验收测试。SXIVE已集成我们的iQ-Analyzer-X,用于进行高级图像和Video质量分析。

主要应用

汽车摄像头系统应用范围广泛,有助于提升车辆的安全性、舒适性、性能及自动驾驶能力。

从汽车挡风玻璃望去,三人在光线昏暗的地下通道中推着婴儿车,用于汽车摄像头的图像质量测试

IEEE-2020 图像质量标准

IEEE-2020 是首个获得国际认可的、针对汽车应用领域摄像头的图像质量性能标准。该标准定义了用于准确评估此类摄像头性能的指标和测试方法。
四人夜间乘车,从后座视角拍摄;司机目光向前,画面清晰——图像质量博客

车内性能测试

驾驶员和乘员监测系统(DMS/OMS)采用多种传感器,主要是 NIR 摄像头结合主动 Illumination(例如 LED 或 VCSEL),通过评估潜在的困倦状态、头部位置和座椅占用情况,从而提高驾驶员和乘客的安全性与舒适度。
评估汽车摄像头的性能

几何相机校准

对于ADAS应用而言,这是一项至关重要的测量,该应用需要检测并准确绘制移动场景中的3D物体,并根据这些计算结果进行调整。
一台机器上一个大型圆形开口的特写镜头,其中心有一盏蓝色发光灯,周围是用于汽车摄像头成像的复杂设备……

恒温恒湿测试

将各种天气场景纳入汽车摄像头测试,对于了解这些系统即使在最恶劣的天气条件下能否仍能达到其性能阈值至关重要。

主要产品与解决方案

我们为所有最重要的汽车摄像头应用及性能指标提供广泛的测试解决方案。

一个带有方形白色光孔的黑色光源位于黑色控制箱顶部,两者通过电缆连接,用于汽车摄像头的图像质量测试……

Arcturus & Vega

具有无与伦比的稳定性和一致性的高强度光源。
GEOCAL

GEOCAL

使用一款紧凑型设备进行几何校准,该设备可生成源自无穷远的光点网格。
在恒温环境下的相机校准

iQ-Climate Chamber

在舒适的相机测试实验室中进行温控相机测试。
一台笔记本电脑上运行着用于汽车摄像头图像质量测试的iQ-Analyzer-X软件,显示了色彩和Resolution分析结果

iQ-Analyzer-X

用于评估各种图像质量因素性能的高级软件。

汽车摄像头图像质量测试服务

与我们的图像质量测试实验室合作,获取专业且可靠的测试结果。
一名工程师正在使用光谱测量软件对汽车摄像头进行图像质量测试,软件界面显示着数据和一个圆形目标。

让我们为您测试相机吧!

欢迎来到我们的图像质量测试实验室,这是全球规模最大的独立相机测试实验室之一。我们为汽车行业提供广泛的测试服务,包括 camPAS(汽车系统相机性能)测试。

camPAS 测试专为需要中立第三方提供独立、客观测试结果以支持其开发决策的客户而开发。与我们的大多数测试服务一样,camPAS 也可根据您的具体 KPI 要求进行定制。

想了解更多信息吗?

请随时联系我们的 iQ-Lab 团队,探讨您的需求以及我们所有的测试服务选项。

与汽车相关的国际标准

深入解析汽车图像质量性能测试与评估的关键行业标准。

IEEE-2020:2024

首项获得国际认可的标准探讨了影响汽车摄像头应用成像质量的因素,并概述了各种测试方法和工具。

EMVA 1288/ISO 24942

EMVA 1288/ISO 24942(采用相同的标准指标)规定了机器视觉摄像头的阈值规格和测量方法;其中许多指标和方法在汽车领域中被广泛采用。

ISO 19093

ISO 19093 规定了在各种低光条件下评估相机系统性能的测量方法和量化阈值。

测试解决方案示例

了解用于构建汽车摄像头系统完整图像质量测试方案的示例解决方案。
从汽车挡风玻璃望去,三人在光线昏暗的地下通道中推着婴儿车,用于汽车摄像头的图像质量测试

测试方案 1:IEEE-2020

该测试解决方案旨在评估汽车行业ADAS应用中IEEE-2020国际标准所规定的图像质量关键绩效指标(KPI)。 该标准中的KPI包括:对比度指标(CTA和CSNR)、Flicker(调制光缓解概率(MMP))、动态范围、眩光、噪声、空间频率响应(SFR)以及几何校准。

理想设备:

  • Versatile Light System(VLS)

  • Arcturus – 高强度光源

  • TE294 和 TE299 Test Charts

  • GEOCAL——几何校准

  • VLS-Evaluation Software

该系统以Versatile Light System(VLS)为核心,包含六个安装在独立支臂上的Vega光源(连接至三脚架),可灵活调整安装角度。 每台Vega均可安装TE294对比度测试图和TE299色彩测试图,用于评估Color accuracy、对比度性能(CTA和CSNR)以及动态范围。此外,Vega还能模拟频闪,以进行频闪响应分析。VLS-Evaluation Software可对测试结果进行分析。

Arcturus 是一款额外的光源,能够产生非常明亮的光(最高可达 1 Mcd/m²),且具有高稳定性和一致性。它非常适合模拟强光场景,例如直射阳光。 最后,GEOCAL 是我们用于相机几何校准的紧凑型设备。它利用一束光束扩展激光和 DOE,生成源自无穷远的光点网格。

四人夜间乘车,从后座视角拍摄;司机目光向前,画面清晰——图像质量博客

测试方案 2:车内测试

该测试方案旨在测试汽车行业车内摄像系统的性能。评估指标包括Resolution(SFR)、Distortion、动态范围(OECF)、噪声(SNR)、Color accuracy以及摄像机时序精度。

理想设备:

  • LE7 VIS-IR – 近红外(NIR)波段的均匀Illumination

  • TE292 – 色彩校准Test Chart

  • TE269 – 灰度 Test Chart

  • LED-Panel IR – NIR波段的时序测量

  • iQ-Analyzer-X – 分析软件

该测试系统围绕近红外(NIR)设备构建,因为车内摄像头主要采用近红外传感器结合主动 Illumination(例如 LED 或 VCSEL),以确保在极低光照条件下保持准确性,同时不会干扰驾驶员和乘客。 LE7 VIS-IR 光源箱可安装各种透明*Test Charts,并能利用 iQ-LED 技术产生 NIR Illumination。LED-Panel IR 非常适合测量 NIR 波段的时序参数。最后,iQ-Analyzer-X 可对来自各种 Test Charts 的测试结果进行评估。

*我们可以提供定制化解决方案,例如用于NIR波段反射式测试图表Illumination的iQ-Flatlight VIS-IR。请联系我们的销售团队。

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