在基于无人机的成像中，在弱光环境下保持高图像质量是一个持续的挑战。从清晨和傍晚的飞行到在阴影下的城市区域、森林或工业场所的操作，即使光照条件有限，无人机 Camera 也需要提供可靠的图像。
随着光照水平的降低，典型的成像限制变得更加明显：噪声增加、细节丢失、运动模糊以及关键特征的可见性降低。这些影响会严重影响检测、测绘、物体识别和自主导航等应用，在这些应用中，准确的视觉信息至关重要。
与静态地面系统不同，无人机 Camera 必须在移动平台上持续变化的光照条件下捕捉稳定和可用的数据。这使得强大的弱光性能成为确保各种航空成像场景中结果一致性的关键要求。
为了客观评估和改进此类条件下的性能，标准化的测试方法至关重要。定义好的 Illumination 水平、专用 Test Charts 和可重复的测量程序使制造商和系统开发人员能够以一致和可比较的方式评估弱光图像质量。
由 ISO/TC 42 制定的 ISO 19093 等标准，提供了评估数字 Camera 弱光性能的结构化方法。将此类框架应用于无人机成像系统有助于确保可靠运行，支持性能优化，并实现不同 Camera 技术之间的客观基准测试。