随着我们越来越依赖自动化和机器人技术来提高效率、安全性和性能,机器视觉 Camera 系统在当今比以往任何时候都更加普及。这些系统使机器能够感知和分析周围环境,利用复杂的 Cameras、传感器和处理系统来检测和解释其视野内的物体。
机器视觉系统对于众多应用至关重要,包括制造、机器人、物流、自动驾驶和虚拟现实。由于它们对我们不断发展的社会至关重要,因此这些机器视觉系统在开发过程中必须经过彻底测试,以确保高性能和安全性。
在 Image Engineering,我们通过开发工程师用于评估图像质量的测试解决方案,密切参与了这些系统的发展。我们的解决方案始终严格遵循国际标准,例如 EMVA 1288。该标准定义了机器视觉图像质量的关键因素和测试方法,包括灵敏度、噪声、线性度、暗电流和空间不均匀性。
EMVA 1288 目前正在适应 ISO 24942。我们的 Dietmar Wueller 正在主导这项转变。







