车内监控
NIR & RGB-IR图像质量

车内监控系统的图像质量测试与解决方案 | 随着汽车行业迈向全面自动化，车内监控系统，通常称为驾驶员和乘员监控系统（DMS/OMS），已成为关注的重点领域。这些系统利用Camera和传感器监控车辆内部以及驾驶员对驾驶环境的反应，从而提高安全性和舒适性。通过追踪驾驶员的警觉性，它们有助于减少人为失误造成的事故，例如，在检测到疲劳时减慢车速。这项技术的重要性体现在欧盟的《通用安全法规》（GSR）中，该法规要求从2024年起所有新车都必须配备DMS。由于这些系统对于道路安全变得不可或缺，制造商需要在整个开发过程中提供可靠的校准和特性表征解决方案，以确保最高的图像质量和安全性能。车内系统捕捉视频和图像，以评估乘员行为和面部特征。它们主要依靠带有主动Illumination（例如LED或VCSEL，通常在850 nm或940 nm附近）的NIR传感器，确保在极低光照下也能保持准确性，而不会产生可能分散乘员注意力的可见光源。捕获的数据被输入嵌入式machine vision软件，用于检测疲劳、凝视、手部位置、安全带使用、儿童座椅以及乘员姿势，以优化安全气囊的部署。当车辆自主驾驶时，这些系统还可以支持视频通话或自拍等人眼视觉应用。越来越多的情况下，单个传感器将RGB和IR功能集成到同一芯片上，这是一种优雅的解决方案，但也带来了新的特性表征挑战，使得在实际条件下进行全面测试变得前所未有的重要。

随着汽车行业迈向全面自动化，车内监控系统，通常称为驾驶员和乘员监控系统（DMS/OMS），已成为关注的重点领域。这些系统利用Camera和传感器监控车辆内部以及驾驶员对驾驶环境的反应，从而提高安全性和舒适性。通过追踪驾驶员的警觉性，它们有助于减少人为失误造成的事故，例如，在检测到疲劳时减慢车速。

这项技术的重要性体现在欧盟的《通用安全法规》（GSR）中，该法规要求从2024年起所有新车都必须配备DMS。由于这些系统对于道路安全变得不可或缺，制造商需要在整个开发过程中提供可靠的校准和特性表征解决方案，以确保最高的图像质量和安全性能。

车内系统捕捉视频和图像，以评估乘员行为和面部特征。它们主要依靠带有主动Illumination（例如LED或VCSEL，通常在850 nm或940 nm附近）的NIR传感器，确保在极低光照下也能保持准确性，而不会产生可能分散乘员注意力的可见光源。捕获的数据被输入嵌入式machine vision软件，用于检测疲劳、凝视、手部位置、安全带使用、儿童座椅以及乘员姿势，以优化安全气囊的部署。

当车辆自主驾驶时，这些系统还可以支持视频通话或自拍等人眼视觉应用。越来越多的情况下，单个传感器将RGB和IR功能集成到同一芯片上，这是一种优雅的解决方案，但也带来了新的特性表征挑战，使得在实际条件下进行全面测试变得前所未有的重要。

RGB-IR传感器将专用红外pixel与红色、绿色和蓝色一起封装在同一Color滤光片阵列中，让单个Camera在白天提供清晰的彩色图像，在夜间提供可用的IR图像。这种便利性带来了实际的图像质量风险：红外泄漏到可见光通道、颜色污染以及仅在适当测试条件下才会出现的去马赛克伪影。

验证单个设备在整个可见光到NIR范围内以及Camera预期覆盖的每个乘员位置都能正常工作，需要与应用本身跨越相同光谱的测量方法和测试设备。这正是我们iQ-Lab的建造目的。

我们的iQ-Lab提供独立、标准驱动的车内和RGB-IR Camera在整个可见光到NIR范围内的特性表征，因此您的团队无需构建和维护自己的NIR测试装置，即可获得可靠、可重现的图像质量数据。

一份报告，两个通道 - 一个测量程序，并排覆盖传感器RGB和IR行为。

应用场景下的实际条件 - 混合照明、高对比度场景以及与您实际使用场景匹配的NIR Illumination。

可用于开发的成果 - 您的工程团队可以立即采取行动的客观KPI和文档。