在真实使用条件下评估图像质量
现代车辆不再仅关注周围环境。驾驶员和乘员监测系统（DMS/OMS）会分析车厢内的状况，包括视线方向、驾驶员困倦程度以及乘员的位置和行为。 其中许多系统依赖于不可见的NIR Illumination。为了确保可靠的性能，必须在完全相同的条件下对它们进行测试。
长期以来，车载摄像头的主要任务只有一个：向外观察。如今，情况已经发生了变化。驾驶员监测系统（DMS）和乘员监测系统（OMS）能够观察车内情况，并为安全与舒适提供关键信息。它们能够检测驾驶员的困倦和分心状况，分析驾驶员的视线方向，并确定乘员的位置。
为了确保可靠运行，这些系统需要能在严苛条件下提供稳定且可重复测试结果的摄像头。为了客观评估系统性能，必须分析多种图像质量参数，包括Resolution（SFR）、Distortion、动态范围（OECF）、噪声（SNR）和时间特性。
当涉及近红外（NIR）Illumination时，测试将变得尤为困难。许多车内系统采用 850 或 940 nm 波长的主动红外Illumination。虽然这种光线对车内乘员不可见，但对摄像头的性能至关重要。 因此，仅在可见光条件下进行测试不足以评估此类摄像机系统的实际性能。测试环境必须尽可能准确地再现真实世界条件，包括应用中使用的NIR Illumination。点击此处了解更多关于车内测试的信息。
这正是 Vega IR 发挥作用之处。这款新型光源将我们的 Vega 平台扩展至近红外光谱范围，专为在 940 nm Illumination 条件下对摄像头进行特性分析而开发。 除其他功能外，Vega IR 还支持根据 IEEE-2020:2024 标准测量对比度传输精度 (CTA) 和对比度信噪比 (CSNR)。 其经辐射计量学定义的NIR Illumination以及直流驱动光源的高稳定性，即使在极短的曝光时间下也能提供可重复的测试条件。
集成的Flicker功能可真实再现时间调制的红外Illumination，从而能够研究其对相机系统性能的影响。
我们的目标并非仅仅是在尽可能多的条件下测试相机，而是以明确的方式再现相关条件，并生成可重复的测量结果。为什么？因为开发人员需要了解的不仅仅是相机系统是否能工作，他们还需要知道其工作效果如何，以及在可比条件下能否始终如一地获得相同的结果。
